Stripe Data Pipeline is een product dat geen programmeerwerk vereist en waarmee je al je Stripe-gegevens op een geautomatiseerde manier continu naar je gegevensopslagbestemming worden gestuurd.
- Met welke gegevensopslagbestemmingen kan ik verbinding maken met Data Pipeline?
- Welke gegevens zijn beschikbaar via Data Pipeline?
- Hoe snel zijn de gegevens beschikbaar in mijn gegevensopslagbestemming?
- Hoe worden historische gegevens beheerd en geladen?
- Is er een bewaarbeleid voor de gegevens?
- Worden wijzigingen in de gegevens op een of andere manier vastgelegd? Hoe kan ik incrementele gegevens gebruiken tussen volledige ladingen?
- Voert Stripe controles uit om na te gaan of de gegevens volledig zijn en over de gegevenslevering?
- Word ik geïnformeerd als er problemen zijn met mijn gegevenslevering of met gepland onderhoud?
- Zijn er beperkingen aan de hoeveelheid gegevens die kunnen worden geladen door Data Pipeline?
Met welke gegevensopslagbestemmingen kan ik verbinding maken met Data Pipeline?
Data Pipeline biedt een rechtstreekse integratie met Snowflake- en Amazon Redshift-datawarehouses.
Data Pipeline ondersteunt ook verbindingen met Google Cloud Storage, Amazon S3 en Azure Blob Storage. Vanaf daar kun je de gegevens naar verschillende bestemmingen sturen, waaronder extra datawarehouses, zoals Google BigQuery, Databricks en meer.
Welke gegevens zijn beschikbaar via Data Pipeline?
Alle Core-API, Connect Core-API en Analytical-gegevenssets zijn beschikbaar via Data Pipeline.
Het Stripe-dataschema en onze documentatie bieden een gedetailleerde weergave van alle gegevens die voor jou beschikbaar zijn en hoe dat is gestructureerd.
Hoe snel zijn de gegevens beschikbaar in mijn gegevensopslagbestemming?
Details over de actualiteit van gegevens zijn beschikbaar in onze documentatie.
Hoe worden historische gegevens beheerd en geladen?
Elke keer dat er nieuwe gegevens aan je warehouse worden geleverd, bevatten deze je volledige dataset, van het moment dat je bent gestart met Stripe tot de meest actuele beschikbare gegevensbatch. Er worden geen kosten in rekening gebracht voor historische gegevens.
Is er een bewaarbeleid voor de gegevens?
Het is aan jou om te bepalen welk bewaarbeleid je wilt gebruiken en hoe je dat wilt implementeren. We raden aan om gegevens minstens zeven dagen te bewaren, maar veel verkopers kiezen ervoor om alleen de laatste shares te bewaren, zodat ze kunnen besparen op cloudopslagkosten.
Worden wijzigingen in de gegevens op een of andere manier vastgelegd? Hoe kan ik incrementele gegevens gebruiken tussen volledige ladingen?
We bieden momenteel geen ondersteuning voor incrementele gegevensladingen voor onze cloudopslagbestemmingen Elke tabel heeft het veld batch_timestamp met daarin het tijdstempel voor wanneer de gegevens via Data Pipeline zijn bewerkt.
Voert Stripe controles uit om na te gaan of de gegevens volledig zijn en over de gegevenslevering?
Stripe voert controles op rijniveau uit om de integriteit van gegevens te garanderen. Pas nadat de controle is geslaagd, worden de gegevens verstuurd.
Word ik geïnformeerd als er problemen zijn met mijn gegevenslevering of met gepland onderhoud?
Wanneer je je aanmeldt voor Data Pipeline, heb je de optie om een contact-e-mail te delen om kritieke updates over de status van je gegevensverwerking te ontvangen. We raden aan om een teamalias te gebruiken, zodat meerdere leden van je team op de hoogte worden gebracht van problemen.
Daarnaast is er een webhook beschikbaar om je systeem op de hoogte te stellen wanneer de gegevenslevering succesvol is. Details over hoe je webhooks kunt instellen zijn beschikbaar in onze documentatie.
Zijn er beperkingen aan de hoeveelheid gegevens die kunnen worden geladen door Data Pipeline?
Nee. Data Pipeline is speciaal ontworpen voor het beheer van grote gegevensladingen. Momenteel verwerken we een volume van 4 TB aan gegevens per lading van enkele van de grootste gebruikers van Stripe. Er zijn geen limieten ten aanzien van het volume.